Dr. 赵教授一系列计算机科学和网络安全课程. 他的专长是机器学习和生物信息学, 特别是在开发蛋白质功能预测的机器学习方法方面, 蛋白质结构预测, 三维基因组分析, 生物网络分析.
助理教授
赵晨光博士
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教育及培训
- 博士，迈阿密大学计算机科学专业
- 硕士，南密西西比大学计算机科学专业
- 西南交通大学交通专业BE
最近的出版物
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赵C.刘，T., & 王,Z. (2022). 使用残差神经网络和图神经网络预测单个蛋白质模型的残差特异性质量. 生物信息学与工程学报，2009 (12)，391 - 391.
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赵C.刘，T., & 王,Z. (2022). 蛋白质编码基因在拓扑相关域和空间邻近基因组区域的功能相似性. 基因，13(3)，480.
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赵C.刘，T., & 王,Z. (2022). PANDA2:基于图神经网络的蛋白质功能预测. 中国生物医学工程学报，31 (1)，393 - 393.
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周,N.江，Y.伯奎斯特，T. R.李，A. J.卡索，B. Z.克罗克，A. W., ...赵，C., ... & Salakoski T. (2019). 通过实验筛选，CAFA挑战报告了改进的蛋白质功能预测和数百个基因的新功能注释. 基因组生物学，2000,1 -23.
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刘,T.波特，J。.赵，C.朱华.王宁.太阳，Z., ... & 王,Z. (2019). 族分类和拓扑关联域知识库. 中国生物医学工程学报，2016,33 (1):481 - 481.
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赵C., & 王,Z. (2018). GOGO:一种改进的基因本体术语语义相似度度量算法. 科学通报，8(1)，15107.
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王,Z.赵，C.王，Y.太阳，Z., & 王,N. (2018). PANDA:基于结构域结构和亲和传播的蛋白质功能预测. 科学通报，8(1)，3484.